Workshop Van Data naar Dashboard

Leer programmeren in R


Datum en tijd
3 november 2026 09:00 tot 19:00
Locatie
Volgt,
Termijn
2 november 2026 (de uiterste aanmelddatum)
Laatste mogelijkheid tot restitutie is één week voorafgaand aan de bijeenkomst
Bijdrage
Leden* € 395,- excl. BTW
Niet leden € 495,- excl. BTW
* Leden zijn volwaardig, aspirant of erelid
PE-punten
7
Toegankelijkheid
Deze activiteit is voor iedereen toegankelijk
 
Dhr. J.G.Th. (Johan) Geurts
OOvB adviseurs en accountants
 
Dhr. A.L.M. (Twan) Teurlings
Total Pigfarmers Management
 
Dhr. drs. M.H.A. (Mark) van Kleef
Klevet Koeienpraktijk
De kaart wordt geladen…

Workshop Van Data naar Dashboard

Leer programmeren in R


Geaccrediteerde PE-punten aangevraagd: 7 PE-punten vaardigheid

Data spelen een steeds grotere rol in de agrarische praktijk. In deze training leer je stap voor stap programmeren in R met herkenbare datasets uit de praktijk. Zo ontdek je hoe je data door middel van computercode kunt analyseren, bewerken en visualiseren. R is een open-source programmeertaal voor data-analyse en statistiek. Data-analyse met R meer basiskennis dan met Excel, maar het biedt ook veel meer mogelijkheden. In deze ééndaagse workshop leert u de basisbeginselen van programmeren met R en bouwt u stap voor stap toe naar eenvoudige dashboards. In de voorbeelden wordt gebruik gemaakt van data uit de landbouw. Programmeerervaring is niet nodig; interesse in data wel en ook een eigen laptop. Aan het eind van de dag weet je wat R is, wat je ermee kunt en hoe je er zelfstandig verder mee aan de slag kunt.

Voor wie?

De voorbeelden worden uitgewerkt voor zowel melkvee als akkerbouw. De training is bedoeld voor adviseurs die veel met data werken en daar meer uit willen halen.

  • veel met data werken (melkrobots, sensoren, managementsoftware, administratie)
  • willen leren programmeren in de software R (zonder voorkennis)
  • praktisch willen oefenen met code en data (stap voor stap, met begeleiding)
  • na de training zelf verder willen kunnen met eigen datasets in R
  • inzicht en dashboards willen maken zonder "IT-traject" of zware statistiek.

Ook zonder programmeerkennis ben je welkom. De training is praktisch opgezet en helpt om je vaardigheden in dataverwerking en analyse gericht uit te breiden.

Leerdoelen

In deze training leer je hoe je bedrijfsdata analyseert met R. Je oefent stap voor stap met code, bouwt een herbruikbare analysemethode die je kunt toepassen op nieuwe datasets. De resultaten presenteer je in heldere grafieken en een eenvoudig dashboard.

De training is praktisch van opzet. Vooraf installeer je de open source programma’s R en Rstudio op een eigen laptop. Je werkt met herkenbare datasets (vanuit zowel melkveehouderij als akkerbouw) en leert zonder zware statistiek of uitgebreide IT-trajecten zelfstandig verder te gaan met eigen data. Na deze training kun je data in R verwerken, analyseren en helder visualiseren. U heeft een praktische basis om daarna zelfstandig verder te oefenen met uw eigen data.

Na afloop kun je:

  • Werken in R (basisprincipes en logica van code)
  • Data importeren, selecteren en opschonen om het bruikbaar te maken
  • Eenvoudige code schrijven, aanpassen en opnieuw gebruiken
  • Inzichten en trends visualiseren in grafieken en dashboards
  • Trends en patronen in je data herkennen
  • Zelfstandig verder werken en programmeren met uw eigen data

Je hoeft geen programmeerexpert te worden. Je leert een praktische basis waarmee je eigen data kunt verwerken, analyseren en visualiseren.

Trainers

De training wordt verzorgd door:
Roelof Coster: een ervaren data scientist, gespecialiseerd in data-analyse en visualisatie
Albart Coster: een ervaren gebruiker, die R toepast in de dagelijks praktijk als adviseur melkveehouderij
Deze combinatie zorgt voor een training die inhoudelijk sterk is én aansluit bij de dagelijkse praktijk. Roelof en Albart werken zelf al 20 jaar met R en hebben in tien jaar veel trainingen gegeven aan grote groepen deelnemers.

De training combineert uitleg, voorbeelden en veel praktijkoefeningen. We werken met herkenbare datasets uit de agrarische praktijk (o.a. melkrobotdata).

  9:00 uur  Inloop en ontvangst
  9:30 uur  Start ochtendprogramma:
                  Introductie: data als adviseursinstrument
                  Denken in data (zonder te programmeren)
                  Eerste stappen in R: simpel en logisch
12:30 uur  Lunch
13:30 uur  Vervolg, Data laten spreken:
                 Trends en inzichten ontdekken
                 Van analyse naar dashboard
                 Zelf verder in R: werken met je eigen data
17:30 uur  Afsluiting en buffet
19:00 uur  Einde


Bekijk alle activiteiten in de rubriek: